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  • 如何评价 DeepSeek 的 DeepSeek-V3 模型？ - 知乎
    DeepSeek-V3据我所知，是第一个（至少在开源社区内）成功使用FP8混合精度训练得到的大号MoE模型。 众所周知，FP8伴随着数值溢出的风险，而MoE的训练又非常不稳定，这导致实际大模型训练中BF16仍旧是主流选择。
  • 普通人怎样用好Deepseek? - 知乎
    DeepSeek-R1则专门是为了 代码生成+数学问题解决 而设计，整体速度极快，精确度实测后非常高，推理能力一流。 适合需要快速实现技术需求的场景，比如程序员、理工科学生等。
  • 为什么用 DeepSeek 总是提示「服务器繁忙」？怎么解决？ - 知乎
    随着DeepSeek的爆火，不少云服务商为了获取流量都提供了免费的DeepSeek-R1-满血版的API。 其中以硅基流动、腾讯云平台比较有代表性。
  • 有必要自己将deepseek部署到本地吗？ - 知乎
    所以我认为，deepseek部署有可行性就够了，至于有没有必要性，很多人没那么重要。 大家听到openai训练ai需要几千亿美元，让ai推理需要十块H100 (一块280万人民币)，部署满血deepseekR1需要几十几百万，可能吓到了。
  • 求问deepseek出现这种情况怎么办啊？ - 知乎
    DeepSeek 不是告诉你原因和解法了嘛。 原因：当前对话已超出深度思考的最大长度限制 解法：开启一个新对话继续思考吧 至于具体解释，得看这几个参数，DeepSeek R1 的 上下文长度 为64K，意味着一轮对话最多能包含64K的token。
  • 都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？ - 知乎
    都说接入的DeepSeek是满血版，为什么感觉还是官方的好用？ 接入DeepSeek的腾讯元宝，纳米，秘塔都说是满血版，但是同一个问题，我感觉解答总是不如官网细致合理，上下文联系也差点意思，就像少了点灵动，请问这是… 显示全部 关注者 409
  • 豆包好用还是deepseek? - 知乎
    一、DeepSeek生成提示词 不会写提示词？没事，DeepSeek直接帮你搞定，虽然不是最顶的，但能用就挺好。 （1）《凡人修仙传》 上来先搞个轻松的，动漫和电视剧都爆火的《凡人修仙传》相关提示词，我们输入： 你是一名提示词大师，请你帮我生成关于凡人修仙传人物／场景的首位帧提示词，我一共要
  • 如何评价 DeepSeek 于 2025 年 8 月 19 日更新的 V3. 1 版本？
    当然，DeepSeek 官网从来没承诺他们会提供快照版本，毕竟他们的模型名称一直是 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner，而不代表任何具体的版本。 当然，这不妨碍（一些）用户有意见。 比如，这次 V3 1 出来，HuggingFace 上已经有人开骂了 [4]：




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